ワードネット

説明:

WordNet は、英語の大規模な語彙データベースです。名詞、動詞、形容詞、および副詞は、それぞれが異なる概念を表す一連の認知同義語 (synset) にグループ化されます。シンセットは、概念的意味論的および語彙的関係によって相互に関連しています。

追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索
ホームページ: https://wordnet.princeton.edu/
ソースコード: tfds.text.Wordnet
バージョン:
- 0.1.0 (デフォルト): リリースノートはありません。
ダウンロードサイズ: 3.99 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
機能構造:

FeaturesDict({
    'lhs': Text(shape=(), dtype=string),
    'relation': Text(shape=(), dtype=string),
    'rhs': Text(shape=(), dtype=string),
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	Dtype
	特徴辞書
lhs	文章	ストリング
関係	文章	ストリング
右	文章	ストリング

監視されたキー( as_supervised docを参照): None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

wordnet/WN18 (デフォルト設定)

構成の説明: この WORDNET TENSOR DATA は、WordNet 3.0 ( http://wordnet.princeton.edu ) から抽出されたトリプレット (synset、relation_type、triplet) のコレクションで構成されます。このデータセットは、synset 間の三元関係を表す 3 モードテンソルと見なすことができます。 https://everest.hds.utc.fr/doku.php?id=en :transe を参照してください。
データセットのサイズ: 11.07 MiB
スプリット:

スプリット	例
`'test'`	5,000
`'train'`	141,442
`'validation'`	5,000

例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@incollection{NIPS2013_5071,
title = {Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data},
author = {Bordes, Antoine and Usunier, Nicolas and Garcia-Duran, Alberto and Weston, Jason and Yakhnenko, Oksana},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 26},
editor = {C. J. C. Burges and L. Bottou and M. Welling and Z. Ghahramani and K. Q. Weinberger},
pages = {2787--2795},
year = {2013},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf}
}

ワードネット/WN18RR

構成の説明: WN18 と同じですが、逆の関係によるテストの漏れを修正します。 https://github.com/TimDettmers/ConvEを参照してください
データセットサイズ: 7.02 MiB
スプリット:

スプリット	例
`'test'`	3,134
`'train'`	86,835
`'validation'`	3,034

例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@inproceedings{dettmers2018conve,
    Author = {Dettmers, Tim and Pasquale, Minervini and Pontus, Stenetorp and Riedel, Sebastian},
    Booktitle = {Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence},
    Title = {Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings},
    Url = {https://arxiv.org/abs/1707.01476},
    Year = {2018},
        pages  = {1811--1818},
    Month = {February}
}