워드넷

• 설명 :

WordNet은 영어의 대규모 어휘 데이터베이스입니다. 명사, 동사, 형용사 및 부사는 인지 동의어(synsets) 집합으로 그룹화되며 각각 고유한 개념을 표현합니다. Synset은 개념-의미 및 어휘 관계를 통해 상호 연결됩니다.

• 추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://wordnet.princeton.edu/

• 소스 코드 : tfds.text.Wordnet

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 3.99 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'lhs': Text(shape=(), dtype=string),
    'relation': Text(shape=(), dtype=string),
    'rhs': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입	설명
	풍모Dict
lhs	텍스트		끈
관계	텍스트		끈
rhs	텍스트		끈

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

wordnet/WN18(기본 구성)

• 구성 설명 : 이 WORDNET TENSOR DATA는 WordNet 3.0( http://wordnet.princeton.edu )에서 추출한 세 가지(synset, relation_type, triplet) 모음으로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 synset 간의 삼항 관계를 나타내는 3-모드 텐서로 볼 수 있습니다. https://everest.hds.utc.fr/doku.php?id=en :transe를 ​​참조하십시오.

• 데이터 세트 크기 : 11.07 MiB

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	5,000
'train'	141,442
'validation'	5,000

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@incollection{NIPS2013_5071,
title = {Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data},
author = {Bordes, Antoine and Usunier, Nicolas and Garcia-Duran, Alberto and Weston, Jason and Yakhnenko, Oksana},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 26},
editor = {C. J. C. Burges and L. Bottou and M. Welling and Z. Ghahramani and K. Q. Weinberger},
pages = {2787--2795},
year = {2013},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf}
}

워드넷/WN18RR

• 구성 설명 : WN18과 동일하지만 역관계를 통해 테스트 누설을 수정합니다. https://github.com/TimDettmers/ConvE 참조

• 데이터 세트 크기 : 7.02 MiB

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	3,134
'train'	86,835
'validation'	3,034

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@inproceedings{dettmers2018conve,
    Author = {Dettmers, Tim and Pasquale, Minervini and Pontus, Stenetorp and Riedel, Sebastian},
    Booktitle = {Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence},
    Title = {Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings},
    Url = {https://arxiv.org/abs/1707.01476},
    Year = {2018},
        pages  = {1811--1818},
    Month = {February}
}