参考文献:
mcd1
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd1')
- 説明:
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.1
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 11968 |
'train' | 95743 |
- 特徴:
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
マクド2
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd2')
- 説明:
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.1
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 11968 |
'train' | 95743 |
- 特徴:
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
マクド3
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd3')
- 説明:
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.1
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 11968 |
'train' | 95743 |
- 特徴:
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
question_complexity_split
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_complexity_split')
- 説明:
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.1
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 10340 |
'train' | 98999 |
- 特徴:
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
質問パターン分割
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_pattern_split')
- 説明:
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.1
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 11909 |
'train' | 95654 |
- 特徴:
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
query_complexity_split
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_complexity_split')
- 説明:
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.1
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 9512 |
'train' | 100654 |
- 特徴:
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
クエリパターン分割
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_pattern_split')
- 説明:
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.1
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 12589 |
'train' | 94600 |
- 特徴:
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ランダム分割
次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。
ds = tfds.load('huggingface:cfq/random_split')
- 説明:
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- ライセンス: 不明なライセンス
- バージョン: 1.0.1
- 分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 11967 |
'train' | 95744 |
- 特徴:
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}