概念的_12m

参考文献:

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:conceptual_12m')
  • 説明： 
Conceptual 12M is a large-scale dataset of 12 million
image-text pairs specifically meant to be used for visionand-language pre-training.
Its data collection pipeline is a relaxed version of the one used in Conceptual Captions 3M.

  • ライセンス: データセットはいかなる目的にも自由に使用できますが、データ ソースとして Google LLC (「Google」) の承認を得ることができます。データセットは、明示的か黙示的かを問わず、いかなる保証もなく「現状のまま」提供されます。 Google は、データセットの使用に起因する直接的または間接的な損害に対する一切の責任を負いません。

  • バージョン: 0.0.0

  • 分割:

スプリット例
'train' 12423374
  • 特徴： 
{
    "image_url": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "caption": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}