参照:
次のコマンドを使用して、このデータセットをTFDSにロードします。
ds = tfds.load('huggingface:conceptual_12m')
- 説明:
Conceptual 12M is a large-scale dataset of 12 million
image-text pairs specifically meant to be used for visionand-language pre-training.
Its data collection pipeline is a relaxed version of the one used in Conceptual Captions 3M.
ライセンス:データセットは任意の目的で自由に使用できますが、データソースとしてのGoogle LLC(「Google」)の承認をいただければ幸いです。データセットは「現状有姿」で提供され、明示または黙示を問わず、いかなる保証もありません。 Googleは、データセットの使用に起因する直接的または間接的ないかなる損害についても一切の責任を負いません。
バージョン:0.0.0
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 12423374 |
- 特徴:
{
"image_url": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"caption": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}