편안히 앉다

참고자료:

v1.0

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cos_e/v1.0')

설명 :

Common Sense Explanations (CoS-E) allows for training language models to
automatically generate explanations that can be used during training and
inference in a novel Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) framework.

라이센스 : 알려진 라이센스 없음
버전 : 1.0.0
분할 :

나뉘다	예
`'train'`	7610
`'validation'`	950

특징 :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "choices": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "abstractive_explanation": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "extractive_explanation": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

v1.11

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:cos_e/v1.11')

설명 :

Common Sense Explanations (CoS-E) allows for training language models to
automatically generate explanations that can be used during training and
inference in a novel Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) framework.

라이센스 : 알려진 라이센스 없음
버전 : 1.11.0
분할 :

나뉘다	예
`'train'`	9741
`'validation'`	1221

특징 :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "choices": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "answer": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "abstractive_explanation": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "extractive_explanation": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}