共感的対話

参照：

• コード
• Huggingface

次のコマンドを使用して、このデータセットをTFDSにロードします。

ds = tfds.load('huggingface:empathetic_dialogues')

• 説明：

PyTorch original implementation of Towards Empathetic Open-domain Conversation Models: a New Benchmark and Dataset

• ライセンス：既知のライセンスはありません
• バージョン：0.1.0
• 分割：

スプリット	例
'test'	10943
'train'	76673
'validation'	12030

• 特徴：

{
    "conv_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "utterance_idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "prompt": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "speaker_idx": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "utterance": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "selfeval": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "tags": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}