イボナー

参考文献:

• コード
• ハグフェイス

ner_data

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:igbo_ner/ner_data')

• 説明：

Igbo Named Entity Recognition Dataset

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.1.0
• 分割:

スプリット	例
'train'	30715

• 特徴：

{
    "content_n": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "named_entity": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentences": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

フリーテキスト

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:igbo_ner/free_text')

• 説明：

Igbo Named Entity Recognition Dataset

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.1.0
• 分割:

スプリット	例
'train'	10000

• 特徴：

{
    "sentences": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}