senti_lex

참고자료:

아프

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/af')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2299
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
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        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

안

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/an')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 97
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
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        "names": [
            "negative",
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        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

아르

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ar')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2794
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
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        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

아즈

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/az')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1979년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
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            "negative",
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        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

BE

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/be')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1526
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
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    },
    "sentiment": {
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            "negative",
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        ],
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        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

bg

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bg')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2847
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
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            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

억

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bn')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2393
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
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            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

br

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/br')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 184
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

BS

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/bs')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2020
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

캘리포니아

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ca')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3204
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

CS

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/cs')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2599
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

싸이

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/cy')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1647년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

다

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/da')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3340
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

드

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/de')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3974
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

엘자

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/el')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2703
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

어

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/eo')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2604
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

예

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/es')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 4275
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

등

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/et')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2105
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ㅡ

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/eu')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1979년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

파

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fa')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2477
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

fi

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fi')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3295
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

fo

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fo')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 123
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

정말로

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fr')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 4653
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

fy

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/fy')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 224
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

가

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ga')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1073
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

gd

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gd')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 345
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

글

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gl')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2714
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

구

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/gu')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2145
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

그

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/he')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2533
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

안녕

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hi')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3640
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

시간

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hr')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2208
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ht

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ht')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 472
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

후

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hu')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3522
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

안녕

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/hy')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1657년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

아이아

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ia')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 326
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ID

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/id')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2900
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

이오

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/io')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 183
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

~이다

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/is')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1770년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

그것

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/it')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 4491
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

자

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ja')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1017
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

카

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ka')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2202
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

킬로미터

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/km')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 956
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

kn

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/kn')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2173
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

코

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ko')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2118
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

구

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ku')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 145
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

케이

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ky')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 246
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

라

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/la')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2033년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

파운드

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lb')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 224
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

lt

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lt')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2190
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

lv

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/lv')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1938년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

MK

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mk')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2965
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

~ 씨

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mr')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1825년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ms

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ms')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2934
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

후지산

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/mt')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 863
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

NL

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/nl')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3976
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

nn

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/nn')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1894년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

아니요

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/no')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3089
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

pl

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/pl')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3533
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

태평양 표준시

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/pt')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3953
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

RM

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/rm')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 116
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

로

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ro')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3329
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

루

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ru')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2914
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

sk

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sk')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2428
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

sl

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sl')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2244
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

평방

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sq')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2076
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

아저씨

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sr')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2034년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

세인트

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sv')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3722
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

남서

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/sw')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1314
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

고마워

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ta')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2057년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

테

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/te')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2523
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

일

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/th')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1279
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

ㅋㅋㅋ

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tk')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 78
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

tl

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tl')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1858년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

tr

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/tr')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2500
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

영국

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/uk')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 2827
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

당신의

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/ur')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1347
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

우즈

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ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/uz')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 111
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

vi

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/vi')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1016
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

보

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/vo')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 43
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

와

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/wa')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 193
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

이

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/yi')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이센스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 395
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

zh

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/zh')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이선스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 1879년
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

zhw

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요. 

ds = tfds.load('huggingface:senti_lex/zhw')
  • 설명 : 
This dataset add sentiment lexicons for 81 languages generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them.
  • 라이센스 : GNU 일반 공중 라이선스 v3
  • 버전 : 1.1.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 3828
  • 특징 : 
{
    "word": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentiment": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}