참고자료:
일반 텍스트
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:snli/plain_text')
- 설명 :
The SNLI corpus (version 1.0) is a collection of 570k human-written English
sentence pairs manually labeled for balanced classification with the labels
entailment, contradiction, and neutral, supporting the task of natural language
inference (NLI), also known as recognizing textual entailment (RTE).
- 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
- 버전 : 1.0.0
- 분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 550152 |
'validation' | 10000 |
- 특징 :
{
"premise": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"hypothesis": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 3,
"names": [
"entailment",
"neutral",
"contradiction"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}