참고자료:
서적
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:subjqa/books')
- 설명 :
SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.
- 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
- 버전 : 1.1.0
- 분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 345 |
'train' | 1314 |
'validation' | 256 |
- 특징 :
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전자 제품
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:subjqa/electronics')
- 설명 :
SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.
- 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
- 버전 : 1.1.0
- 분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 358 |
'train' | 1295 |
'validation' | 255 |
- 특징 :
{
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}
식료품점
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:subjqa/grocery')
- 설명 :
SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.
- 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
- 버전 : 1.1.0
- 분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 591 |
'train' | 1124 |
'validation' | 218 |
- 특징 :
{
"domain": {
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}
영화 산업
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:subjqa/movies')
- 설명 :
SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.
- 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
- 버전 : 1.1.0
- 분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 291 |
'train' | 1369 |
'validation' | 261 |
- 특징 :
{
"domain": {
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레스토랑
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:subjqa/restaurants')
- 설명 :
SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.
- 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
- 버전 : 1.1.0
- 분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 266 |
'train' | 1400 |
'validation' | 267 |
- 특징 :
{
"domain": {
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트립어드바이저
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:subjqa/tripadvisor')
- 설명 :
SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.
- 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
- 버전 : 1.1.0
- 분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'test' | 512 |
'train' | 1165 |
'validation' | 230 |
- 특징 :
{
"domain": {
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},
"nn_mod": {
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"answer_start": {
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"is_ans_subjective": {
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"_type": "Value"
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},
"length": -1,
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"_type": "Sequence"
}
}