wiki_dpr

참고자료:

psgs_w100.nq.exact

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:wiki_dpr/psgs_w100.nq.exact')
  • 설명 :
This is the wikipedia split used to evaluate the Dense Passage Retrieval (DPR) model.
It contains 21M passages from wikipedia along with their DPR embeddings.
The wikipedia articles were split into multiple, disjoint text blocks of 100 words as passages.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 0.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 21015300
  • 특징 :
{
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    }
}

psgs_w100.nq.compressed

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:wiki_dpr/psgs_w100.nq.compressed')
  • 설명 :
This is the wikipedia split used to evaluate the Dense Passage Retrieval (DPR) model.
It contains 21M passages from wikipedia along with their DPR embeddings.
The wikipedia articles were split into multiple, disjoint text blocks of 100 words as passages.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 0.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 21015300
  • 특징 :
{
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    }
}

psgs_w100.nq.no_index

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:wiki_dpr/psgs_w100.nq.no_index')
  • 설명 :
This is the wikipedia split used to evaluate the Dense Passage Retrieval (DPR) model.
It contains 21M passages from wikipedia along with their DPR embeddings.
The wikipedia articles were split into multiple, disjoint text blocks of 100 words as passages.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 0.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 21015300
  • 특징 :
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}

psgs_w100.multiset.exact

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:wiki_dpr/psgs_w100.multiset.exact')
  • 설명 :
This is the wikipedia split used to evaluate the Dense Passage Retrieval (DPR) model.
It contains 21M passages from wikipedia along with their DPR embeddings.
The wikipedia articles were split into multiple, disjoint text blocks of 100 words as passages.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 0.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 21015300
  • 특징 :
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    }
}

psgs_w100.multiset.compressed

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:wiki_dpr/psgs_w100.multiset.compressed')
  • 설명 :
This is the wikipedia split used to evaluate the Dense Passage Retrieval (DPR) model.
It contains 21M passages from wikipedia along with their DPR embeddings.
The wikipedia articles were split into multiple, disjoint text blocks of 100 words as passages.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 0.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 21015300
  • 특징 :
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    }
}

psgs_w100.multiset.no_index

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:wiki_dpr/psgs_w100.multiset.no_index')
  • 설명 :
This is the wikipedia split used to evaluate the Dense Passage Retrieval (DPR) model.
It contains 21M passages from wikipedia along with their DPR embeddings.
The wikipedia articles were split into multiple, disjoint text blocks of 100 words as passages.
  • 라이센스 : 알려진 라이센스 없음
  • 버전 : 0.0.0
  • 분할 :
나뉘다 예
'train' 21015300
  • 특징 :
{
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