acentuado

• Descripción :

AccentDB es un corpus paralelo de pares múltiples de habla acentuada estructurada y etiquetada. Contiene muestras de habla de hablantes de 4 acentos no nativos de inglés (8 hablantes, 4 idiomas indios); y también tiene una compilación de 4 acentos nativos de inglés (4 países, 13 hablantes) y un acento indio metropolitano (2 hablantes). El conjunto de datos disponible aquí corresponde al lanzamiento titulado accentdb_extended en https://accentdb.github.io/#dataset

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://accentdb.github.io/

• Código fuente : tfds.datasets.accentdb.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de descarga : 3.56 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 19.47 GiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'train'	17,313

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
audio	Audio	(Ninguna,)	int64
etiqueta	Etiqueta de clase		int64
altavoz_id	Tensor		cuerda

• Teclas supervisadas (Ver as_supervised ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}