frijoles

• Visualización : Explore en Know Your Data

• Descripción :

Beans es un conjunto de datos de imágenes de frijoles tomadas en el campo con cámaras de teléfonos inteligentes. Consta de 3 clases: 2 clases de enfermedad y la clase sana. Las enfermedades representadas incluyen la mancha angular de la hoja y la roya del frijol. Los datos fueron anotados por expertos del Instituto Nacional de Investigación de Recursos de Cultivos (NaCRRI) en Uganda y recopilados por el laboratorio de investigación Makerere AI.

• Página de inicio: https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• Código fuente : tfds.datasets.beans.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 171.69 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 171.63 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba, validación), solo cuando shuffle_files=False (tren)

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	128
'train'	1,034
'validation'	133

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(500, 500, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}