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celeb_a

Visualización : Explore en Know Your Data
Descripción :

El conjunto de datos de atributos de CelebFaces (CelebA) es un conjunto de datos de atributos faciales a gran escala con más de 200 000 imágenes de celebridades, cada una con 40 anotaciones de atributos. Las imágenes en este conjunto de datos cubren grandes variaciones de pose y desorden de fondo. CelebA tiene grandes diversidades, grandes cantidades y ricas anotaciones, que incluyen - 10 177 números de identidades, - 202 599 números de imágenes de rostros y - 5 ubicaciones históricas, 40 anotaciones de atributos binarios por imagen.

El conjunto de datos se puede emplear como conjuntos de entrenamiento y prueba para las siguientes tareas de visión por computadora: reconocimiento de atributos faciales, detección de rostros y localización de puntos de referencia (o partes faciales).

Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
Código fuente : tfds.datasets.celeb_a.Builder
Versiones :
- 2.0.0 : Sin notas de la versión.
- 2.0.1 (predeterminado): nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
Tamaño de descarga : 1.38 GiB
Tamaño del conjunto de datos : 1.62 GiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :

Separar	Ejemplos
`'test'`	19,962
`'train'`	162,770
`'validation'`	19,867

Estructura de características :

FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': bool,
        'Arched_Eyebrows': bool,
        'Attractive': bool,
        'Bags_Under_Eyes': bool,
        'Bald': bool,
        'Bangs': bool,
        'Big_Lips': bool,
        'Big_Nose': bool,
        'Black_Hair': bool,
        'Blond_Hair': bool,
        'Blurry': bool,
        'Brown_Hair': bool,
        'Bushy_Eyebrows': bool,
        'Chubby': bool,
        'Double_Chin': bool,
        'Eyeglasses': bool,
        'Goatee': bool,
        'Gray_Hair': bool,
        'Heavy_Makeup': bool,
        'High_Cheekbones': bool,
        'Male': bool,
        'Mouth_Slightly_Open': bool,
        'Mustache': bool,
        'Narrow_Eyes': bool,
        'No_Beard': bool,
        'Oval_Face': bool,
        'Pale_Skin': bool,
        'Pointy_Nose': bool,
        'Receding_Hairline': bool,
        'Rosy_Cheeks': bool,
        'Sideburns': bool,
        'Smiling': bool,
        'Straight_Hair': bool,
        'Wavy_Hair': bool,
        'Wearing_Earrings': bool,
        'Wearing_Hat': bool,
        'Wearing_Lipstick': bool,
        'Wearing_Necklace': bool,
        'Wearing_Necktie': bool,
        'Young': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': int64,
        'lefteye_y': int64,
        'leftmouth_x': int64,
        'leftmouth_y': int64,
        'nose_x': int64,
        'nose_y': int64,
        'righteye_x': int64,
        'righteye_y': int64,
        'rightmouth_x': int64,
        'rightmouth_y': int64,
    }),
})

Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D
	CaracterísticasDict
atributos	CaracterísticasDict
atributos/5_o_Clock_Shadow	Tensor		bool
atributos/Arched_Eyebrows	Tensor		bool
atributos/atractivo	Tensor		bool
atributos/Bolsas_debajo_de_los_ojos	Tensor		bool
atributos/Calvo	Tensor		bool
atributos/flequillo	Tensor		bool
atributos/Grandes_Labios	Tensor		bool
atributos/Big_Nose	Tensor		bool
atributos/Black_Hair	Tensor		bool
atributos/Blond_Hair	Tensor		bool
atributos/borroso	Tensor		bool
atributos/Brown_Hair	Tensor		bool
atributos/Tupidas_Cejas	Tensor		bool
atributos/Gordito	Tensor		bool
atributos/Double_Chin	Tensor		bool
atributos/anteojos	Tensor		bool
atributos/perilla	Tensor		bool
atributos/Gray_Hair	Tensor		bool
atributos/Maquillaje_pesado	Tensor		bool
atributos/High_Cheekbones	Tensor		bool
atributos/Masculino	Tensor		bool
atributos/boca_ligeramente_abierta	Tensor		bool
atributos/Bigote	Tensor		bool
atributos/Narrow_Eyes	Tensor		bool
atributos/No_Beard	Tensor		bool
atributos/cara_oval	Tensor		bool
atributos/piel pálida	Tensor		bool
atributos/Pointy_Nose	Tensor		bool
atributos/Receding_Hairline	Tensor		bool
atributos/Rosy_Cheeks	Tensor		bool
atributos/Patillas	Tensor		bool
atributos/sonriendo	Tensor		bool
atributos/pelo_lacio	Tensor		bool
atributos/pelo_ondulado	Tensor		bool
atributos/Uso_de_pendientes	Tensor		bool
atributos/Usando_Sombrero	Tensor		bool
atributos/usando_lápiz labial	Tensor		bool
atributos/Usando_Collar	Tensor		bool
atributos/Usando_Corbata	Tensor		bool
atributos/joven	Tensor		bool
imagen	Imagen	(218, 178, 3)	uint8
puntos de referencia	CaracterísticasDict
puntos de referencia/lefteye_x	Tensor		int64
puntos de referencia/lefteye_y	Tensor		int64
puntos de referencia/leftmouth_x	Tensor		int64
puntos de referencia/leftmouth_y	Tensor		int64
puntos de referencia/nariz_x	Tensor		int64
puntos de referencia/nariz_y	Tensor		int64
puntos de referencia/righteye_x	Tensor		int64
puntos de referencia/righteye_y	Tensor		int64
puntos de referencia/rightmouth_x	Tensor		int64
puntos de referencia/rightmouth_y	Tensor		int64

Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

Cita :

@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}