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• Visualización : Explore en Know Your Data

• Descripción :

CLIC es un conjunto de datos para el seguimiento de compresión de imágenes con pérdida Challenge on Learned Image Compression 2020. Estas imágenes contienen una combinación de conjuntos de datos profesionales y móviles utilizados para entrenar y comparar el rendimiento de la distorsión de velocidad. El conjunto de datos contiene imágenes RGB y en escala de grises. Esto puede requerir un manejo especial si una imagen en escala de grises se procesa como un tensor de 1 canal y se espera un tensor de 3 canales.

Este conjunto de datos NO contiene los datos del desafío P-Frame (fotogramas de imagen YUV).

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://www.compression.cc/

• Código fuente : tfds.datasets.clic.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de descarga : 7.48 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 7.48 GiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	428
'train'	1,633
'validation'	102

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}