coca

• Descripción :

CoQA: un desafío de respuesta a preguntas conversacionales

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• Código fuente : tfds.question_answering.coqa.Coqa

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 55.40 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 18.28 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	500
'train'	7,199

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': int32,
        'answer_start': int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'story': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
respuestas	Secuencia
respuestas/answer_end	Tensor		int32
respuestas/answer_start	Tensor		int32
respuestas/entrada_texto	Texto		cuerda
preguntas	Secuencia (Texto)	(Ninguna,)	cuerda
fuente	Texto		cuerda
historia	Texto		cuerda

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}