malezas_profundas

• Visualización : Explore en Know Your Data

• Descripción :

El conjunto de datos de DeepWeeds consta de 17 509 imágenes que capturan ocho especies diferentes de malezas nativas de Australia in situ con la flora vecina. Las especies de malezas seleccionadas son locales de los pastizales de pastoreo en todo el estado de Queensland. Las imágenes se recopilaron de infestaciones de malezas en los siguientes sitios en Queensland: "Black River", "Charters Towers", "Cluden", "Douglas", "Hervey Range", "Kelso", "McKinlay" y "Paluma".

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• Código fuente : tfds.image_classification.DeepWeeds

• Versiones :

  • 2.0.0 : corrige etiquetas incorrectas en V1.
  • 3.0.0 (predeterminado): Actualizar URL de descarga.

• Tamaño de la descarga : 469.32 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 469.99 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'train'	17,509

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(256, 256, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}