imagenet_resized

• Visualización : Explore en Know Your Data

• Descripción :

Este conjunto de datos consta del conjunto de datos de ImageNet redimensionado a un tamaño fijo. Las imágenes aquí son las proporcionadas por Chrabaszcz et. Alabama. utilizando el método de cambio de tamaño de cuadro.

Para ImageNet reducido para el aprendizaje no supervisado, consulte downsampled_imagenet .

Advertencia: las etiquetas de números enteros utilizadas están definidas por los autores y no coinciden con las de los otros conjuntos de datos de ImageNet proporcionados por los conjuntos de datos de Tensorflow. Consulte la lista de etiquetas original y las etiquetas utilizadas por este conjunto de datos . Además, los autores originales 1 indexan allí etiquetas que convertimos a 0 indexadas restando uno.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Código fuente : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Imaget Redimensionado Datset
  • 0.1.1 : actualización de la URL del sitio web

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'train'	1,281,167
'validation'	50,000

• Claves supervisadas (Ver como_documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Cita :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : imágenes redimensionadas a 8x8

• Tamaño de la descarga : 237.11 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 378.49 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(8, 8, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/16x16

• Descripción de la configuración : imágenes redimensionadas a 16x16

• Tamaño de la descarga : 923.34 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 955.67 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(16, 16, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/32x32

• Descripción de la configuración : imágenes redimensionadas a 32x32

• Tamaño de descarga : 3.46 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 2.93 GiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(32, 32, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/64x64

• Descripción de la configuración : imágenes redimensionadas a 64x64

• Tamaño de descarga : 13.13 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 10.29 GiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(64, 64, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):