imagenet_sketch

• Descripción :

ImageNet-Sketch consta de 50 889 imágenes de croquis en blanco y negro, 50 para cada una de las 1000 clases de ImageNet. Estas imágenes se obtuvieron originalmente de la búsqueda de imágenes de Google para "boceto de __". Se recopilaron 100 imágenes y luego se filtraron manualmente. Para las clases con menos de 50 buenas imágenes, se construyeron imágenes adicionales por volteo o rotación.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio : https://github.com/HaohanWang/ImageNet-Sketch

• Código fuente : tfds.datasets.imagenet_sketch.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Versión inicial.

• Tamaño de descarga : 7.07 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 7.61 GiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	50,889

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
Nombre del archivo	Texto		cuerda
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver como_documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}