por favor

• Descripción :

Rostros etiquetados en la naturaleza: una base de datos para estudiar el reconocimiento facial en entornos sin restricciones

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio : http://vis-www.cs.umass.edu/lfw

• Código fuente : tfds.datasets.lfw.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 172.20 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 180.28 MiB

• Auto-caché ( documentación ): Solo cuando shuffle_files=False (tren)

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'train'	13,233

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(250, 250, 3), dtype=uint8),
    'label': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(250, 250, 3)	uint8
etiqueta	Texto		cuerda

• Claves supervisadas (ver documento as_supervised ): ('label', 'image')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@TechReport{LFWTech,
    author = {Gary B. Huang and Manu Ramesh and Tamara Berg and Erik Learned-Miller},
    title = {Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments},
    institution = {University of Massachusetts, Amherst},
    year = 2007,
    number = {07-49},
    month = {October}
}