- Descripción :
Un corpus de referencia que se utilizará para medir el progreso en el modelado de lenguaje estadístico. Esto tiene casi mil millones de palabras en los datos de entrenamiento.
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio : http://www.statmt.org/lm-benchmark/
Código fuente :
tfds.datasets.lm1b.Builder
Versiones :
-
1.1.0
(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Tamaño de descarga :
1.67 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.40 GiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 306,688 |
'train' | 30,301,028 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
texto | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_supervised
doc ):('text', 'text')
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{DBLP:journals/corr/ChelbaMSGBK13,
author = {Ciprian Chelba and
Tomas Mikolov and
Mike Schuster and
Qi Ge and
Thorsten Brants and
Phillipp Koehn},
title = {One Billion Word Benchmark for Measuring Progress in Statistical Language
Modeling},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1312.3005},
year = {2013},
url = {http://arxiv.org/abs/1312.3005},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1312.3005},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:16 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ChelbaMSGBK13},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}