malaria

• Visualización : Explore en Know Your Data

• Descripción :

El conjunto de datos de Malaria contiene un total de 27.558 imágenes de células con instancias iguales de células parasitadas y no infectadas de las imágenes de diapositivas de frotis de sangre delgada de células segmentadas.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio : https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9932

• Código fuente : tfds.datasets.malaria.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de descarga : 337.08 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 317.62 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'train'	27,558

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver como_documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@article{rajaraman2018pre,
  title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
  improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
  author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
  and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
  Stefan and Thoma, George R},
  journal={PeerJ},
  volume={6},
  pages={e4568},
  year={2018},
  publisher={PeerJ Inc.}
}