mctaco

• Descripción :

MC-TACO es un conjunto de datos de 13k pares de preguntas y respuestas que requieren comprensión temporal de sentido común. El conjunto de datos contiene cinco propiedades temporales:

1. duración (cuánto dura un evento)
2. ordenamiento temporal (orden típico de los eventos)
3. tiempo típico (cuando ocurre un evento)
4. frecuencia (con qué frecuencia ocurre un evento)
5. estacionariedad (si un estado se mantiene durante mucho tiempo o indefinidamente)

Esperamos que este conjunto de datos pueda promover la exploración futura de esta clase particular de problemas de razonamiento.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://github.com/CogComp/MCTACO

• Código fuente : tfds.datasets.mctaco.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de descarga : 2.27 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 3.18 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'test'	9,442
'validation'	3,783

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

Característica	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
respuesta	Texto		cadena
categoría	Etiqueta de clase		int64
etiqueta	Etiqueta de clase		int64
pregunta	Texto		cadena
oración	Texto		cadena

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}