instrucciones_naturales

  • Descripción :

Descripción

Una compilación de más de 1600 tareas expresadas como instrucciones naturales. La colección de tareas original se puede encontrar en: https://github.com/allenai/natural-instructions No se realizaron preprocesamientos ni cambios en esta versión original.

Tenga en cuenta que los usuarios de esta recopilación de tareas deben consultar las licencias subyacentes de los conjuntos de datos contenidos y citarlos en consecuencia.

Separar Ejemplos
'train' 5,040,134
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'definition': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'input': Text(shape=(), dtype=string),
    'output': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
definición Texto cadena
identificación Texto cadena
aporte Texto cadena
producción Texto cadena
fuente Texto cadena
nombre de la tarea Texto cadena
  • Cita :
@article{wang2022benchmarking,
  title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
  author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
  year={2022}
}
,

  • Descripción :

Descripción

Una compilación de más de 1600 tareas expresadas como instrucciones naturales. La colección de tareas original se puede encontrar en: https://github.com/allenai/natural-instructions No se realizaron preprocesamientos ni cambios en esta versión original.

Tenga en cuenta que los usuarios de esta recopilación de tareas deben consultar las licencias subyacentes de los conjuntos de datos contenidos y citarlos en consecuencia.

Separar Ejemplos
'train' 5,040,134
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'definition': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'input': Text(shape=(), dtype=string),
    'output': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
definición Texto cadena
identificación Texto cadena
aporte Texto cadena
producción Texto cadena
fuente Texto cadena
nombre de la tarea Texto cadena
  • Cita :
@article{wang2022benchmarking,
  title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
  author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
  year={2022}
}