Visualización : Explore en Know Your Data
Descripción :
El conjunto de datos de Places365-Standard contiene 1,8 millones de imágenes de trenes de 365 categorías de escenas, que se utilizan para entrenar las CNN de Places365. Hay 50 imágenes por categoría en el conjunto de validación y 900 imágenes por categoría en el conjunto de prueba.
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: http://places2.csail.mit.edu/
Código fuente :
tfds.datasets.places365_small.BuilderVersiones :
-
2.1.0(predeterminado): se cambiaron las claves de ejemplo para facilitar la integración con KYD.
-
Tamaño de descarga :
29.27 GiBTamaño del conjunto de datos :
27.85 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 328,500 |
'train' | 1,803,460 |
'validation' | 36,500 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| CaracterísticasDict | ||||
| Nombre del archivo | Texto | cadena | ||
| imagen | Imagen | (256, 256, 3) | uint8 | |
| etiqueta | Etiqueta de clase | int64 |
Claves supervisadas (ver
as_supervised):('image', 'label', 'filename')Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}