qasc

• Descripción :

QASC es un conjunto de datos de preguntas y respuestas centrado en la composición de oraciones. Consta de 9980 preguntas de opción múltiple de 8 vías sobre ciencias de la escuela primaria (8134 tren, 926 desarrollo, 920 prueba) y viene con un corpus de 17 millones de oraciones.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://allenai.org/data/qasc

• Código fuente : tfds.datasets.qasc.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 1.54 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 6.61 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	920
'train'	8,134
'validation'	926

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
clave de respuesta	Texto		cadena
opciones	Secuencia
opciones/etiqueta	Texto		cadena
opciones/texto	Texto		cadena
hecho combinado	Texto		cadena
hecho1	Texto		cadena
hecho2	Texto		cadena
pregunta_formateada	Texto		cadena
identificación	Texto		cadena
pregunta	Texto		cadena

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}