snli, snli

• Descripción :

El corpus SNLI (versión 1.0) es una colección de 570.000 pares de oraciones en inglés escritas por humanos y etiquetadas manualmente para una clasificación equilibrada con las etiquetas vinculación, contradicción y neutral, lo que respalda la tarea de inferencia del lenguaje natural (NLI), también conocida como reconocimiento de vinculación textual. (RTE).

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• Código fuente : tfds.datasets.snli.Builder

• Versiones :

  • 1.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 90.17 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 87.00 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	10,000
'train'	550,152
'validation'	10,000

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
hipótesis	Texto		cuerda
etiqueta	Etiqueta de clase		int64
premisa	Texto		cuerda

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}