trec

• Descripción :

El conjunto de datos de clasificación de preguntas de la Conferencia de recuperación de texto (TREC) contiene 5500 preguntas etiquetadas en el conjunto de entrenamiento y otras 500 para el conjunto de prueba. El conjunto de datos tiene 6 etiquetas, 47 etiquetas de nivel 2. La longitud promedio de cada oración es 10, el tamaño del vocabulario es de 8700. Los datos se recopilan de cuatro fuentes: 4500 preguntas en inglés publicadas por la USC (Hovy et al., 2001), alrededor de 500 preguntas construidas manualmente para algunas clases raras, 894 TREC 8 y TREC 9 preguntas, y también 500 preguntas de TREC 10 que sirve como conjunto de prueba.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/QA/QC/

• Código fuente : tfds.datasets.trec.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 350.79 KiB

• Tamaño del conjunto de datos : 636.90 KiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'test'	500
'train'	5,452

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

Característica	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
etiqueta gruesa	Etiqueta de clase		int64
etiqueta-bien	Etiqueta de clase		int64
texto	Texto		cadena

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}