uc_merced

• Descripción :

UC Merced es un conjunto de datos de imágenes de teledetección de uso del suelo de clase 21, con 100 imágenes por clase. Las imágenes se extrajeron manualmente de imágenes grandes de la colección de imágenes de áreas urbanas del mapa nacional de USGS para varias áreas urbanas de todo el país. La resolución de píxeles de estas imágenes de dominio público es de 0,3 m.

Si bien la mayoría de las imágenes tienen 256x256 píxeles, hay 44 imágenes con formas diferentes.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Código fuente : tfds.image_classification.UcMerced

• Versiones :

  • 2.0.0 (predeterminado): nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño de descarga : 317.07 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 238.63 MiB

• Auto-caché ( documentación ): Solo cuando shuffle_files=False (tren)

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'train'	2100

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
Nombre del archivo	Texto		cuerda
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}