xtreme_s

  • Descripción :

FLEURS es la versión hablada del punto de referencia de traducción automática FLORES, que cubre 2000 oraciones paralelas de n vías en n = 102 idiomas. XTREME-S cubre cuatro familias de tareas: reconocimiento de voz, clasificación, traducción de voz a texto y recuperación. Cubriendo 102 idiomas de más de 10 familias de idiomas, 3 dominios diferentes y 4 familias de tareas, XTREME-S tiene como objetivo simplificar la evaluación de la representación del habla multilingüe, así como catalizar la investigación en el aprendizaje de la representación del habla "universal".

En esta versión, solo se proporciona el conjunto de datos FLEURS, que cubre el reconocimiento de voz y la traducción de voz a texto.

  • Descripción de la configuración : FLEURS es la versión de voz del punto de referencia de traducción automática FLORES, que cubre 2000 oraciones paralelas de n vías en n = 102 idiomas.

  • Página de inicio : https://arxiv.org/abs/2205.12446

  • Código fuente : tfds.audio.xtreme_s.XtremeS

  • Versiones :

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

  • Estructura de características :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
    'lang_group_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'lang_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
    'language': Text(shape=(), dtype=string),
    'num_samples': Scalar(shape=(), dtype=int32),
    'path': string,
    'raw_transcription': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcription': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentación de características :
Característica Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
audio Audio (Ninguno,) int64
género Etiqueta de clase int64
identificación Escalar int32 Identificador de texto de origen, consistente en todos los idiomas para mantener el paralelismo de n vías de las traducciones. Dado que cada transcripción puede ser hablada por múltiples hablantes, dentro de cada idioma, varios ejemplos también compartirán la misma identificación.
lang_group_id Etiqueta de clase int64
lang_id Etiqueta de clase int64
idioma Texto cadena Idioma codificado en minúsculas, versión separada por guiones bajos de una etiqueta BCP-47.
num_muestras Escalar int32 Número total de cuadros en el audio
camino Tensor cadena
raw_transcription Texto cadena Transcripción sin procesar de FLoRes.
transcripción Texto cadena Transcripción normalizada.
@article{fleurs2022arxiv,
  title = {FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech},
  author = {Conneau, Alexis and Ma, Min and Khanuja, Simran and Zhang, Yu and Axelrod, Vera and Dalmia, Siddharth and Riesa, Jason and Rivera, Clara and Bapna, Ankur},
  journal={arXiv preprint arXiv:2205.12446},
  url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
  year = {2022},
}
@article{conneau2022xtreme,
  title={XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations},
  author={Conneau, Alexis and Bapna, Ankur and Zhang, Yu and Ma, Min and von Platen, Patrick and Lozhkov, Anton and Cherry, Colin and Jia, Ye and Rivera, Clara and Kale, Mihir and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2203.10752},
  year={2022}
}

xtreme_s/fleurs.af_za (configuración predeterminada)

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