aflw2k3d

• Deskripsi :

AFLW2000-3D adalah kumpulan data dari 2000 gambar yang telah dianotasi dengan landmark wajah 3D 68 titik level gambar. Kumpulan data ini biasanya digunakan untuk evaluasi model deteksi landmark wajah 3D. Pose kepala sangat beragam dan seringkali sulit dideteksi oleh pendeteksi wajah berbasis cnn. Landmark 2D dilewati dalam kumpulan data ini, karena beberapa data tidak konsisten dengan 21 poin, seperti yang disebutkan di makalah asli.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• Kode sumber : tfds.datasets.aflw2k3d.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 83.36 MiB

• Ukuran dataset : 42.48 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	2.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
gambar	Gambar	(450, 450, 3)	uint8
landmark_68_3d_xy_dinormalkan	Tensor	(68, 2)	float32
landmark_68_3d_z	Tensor	(68, 1)	float32

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}