- توضیحات :
این مجموعه داده در درجه اول مبتنی بر مجموعه داده AI2D است ( اینجا را ببینید).
برای فرآیند حاشیه نویسی مجموعه داده AI2D-Caption به بخش 4.1 مقاله ما مراجعه کنید.
صفحه اصلی : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption
کد منبع :
tfds.datasets.ai2dcaption.Builder
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): انتشار اولیه.
-
اندازه دانلود :
Unknown size
حجم مجموعه داده :
2.01 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
تقسیم کنید | نمونه ها |
---|---|
'auditor_llm_training_examples' | 30 |
'gpt4v' | 4903 |
'llava_15' | 4902 |
'planner_llm_training_examples' | 30 |
'test' | 75 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'entities': Sequence({
'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'from': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'to': Text(shape=(), dtype=string),
'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | توضیحات |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
عنوان | متن | رشته | ||
نهادها | دنباله | |||
نهادها/محدوده ها | ویژگی BBox | (4،) | float32 | |
موجودیت/گربه | ClassLabel | int64 | ||
نهادها/از | متن | رشته | ||
نهادها / شناسه | متن | رشته | ||
نهادها/برچسب | متن | رشته | ||
نهادها/به | متن | رشته | ||
نهادها/نوع | ClassLabel | int64 | ||
تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 | تصویر نمودار. |
تصویر_فایل | متن | رشته | نام فایل تصویر به عنوان مثال "1337.png" | |
طرح بندی | ClassLabel | int64 | ||
روابط | دنباله (متن) | (هیچ،) | رشته | |
موضوع | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
year = {2024},
booktitle = {COLM},
}