arco

• Descripción :

ARC puede verse como un punto de referencia general de inteligencia artificial, como un punto de referencia de síntesis de programas o como una prueba de inteligencia psicométrica. Está dirigido tanto a humanos como a sistemas de inteligencia artificial que tienen como objetivo emular una forma de inteligencia fluida general similar a la humana.

• Descripción de la configuración : ARC commit bd9e2c9 del 2019-12-06

• Página de inicio: https://github.com/fchollet/ARC/

• Código fuente : tfds.datasets.arc.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de descarga : 465.07 KiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.62 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	400
'train'	400

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'test': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
    'train': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
ID_tarea	Texto		cuerda
prueba	Secuencia
prueba/entrada	Secuencia(Secuencia(Tensor))	(Ninguno Ninguno)	int32
prueba/salida	Secuencia(Secuencia(Tensor))	(Ninguno Ninguno)	int32
tren	Secuencia
tren/entrada	Secuencia(Secuencia(Tensor))	(Ninguno Ninguno)	int32
tren/salida	Secuencia(Secuencia(Tensor))	(Ninguno Ninguno)	int32

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@misc{chollet_francois_2019,
  title     = {The Measure of Intelligence},
  url       = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
  journal   = {arXiv.org},
  author    = {Francois Chollet},
  year      = {2019},
  month     = {Nov}
}

arc/2019-12-06 (configuración predeterminada)