bigearthnet

  • Keterangan :

BigEarthNet adalah arsip benchmark Sentinel-2 berskala besar baru, yang terdiri dari 590.326 patch gambar Sentinel-2. Ukuran patch gambar di lapangan adalah 1,2 x 1,2 km dengan ukuran gambar bervariasi tergantung resolusi saluran. Ini adalah kumpulan data multi-label dengan 43 label tidak seimbang.

Untuk membangun BigEarthNet, 125 ubin Sentinel-2 yang diperoleh antara Juni 2017 dan Mei 2018 di 10 negara (Austria, Belgia, Finlandia, Irlandia, Kosovo, Lituania, Luksemburg, Portugal, Serbia, Swiss) di Eropa pada awalnya dipilih. Semua ubin dikoreksi secara atmosferik oleh alat pembuatan dan pemformatan produk Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). Kemudian, mereka dibagi menjadi 590.326 patch gambar yang tidak tumpang tindih. Setiap patch gambar diberi anotasi berdasarkan beberapa kelas tutupan lahan (yaitu multi-label) yang disediakan dari database CORINE Land Cover tahun 2018 (CLC 2018).

Resolusi pita dan piksel dalam meter:

  • B01: Aerosol pesisir; 60m
  • B02: Biru; 10m
  • B03: Hijau; 10m
  • B04: Merah; 10m
  • B05: Vegetasi tepi merah; 20m
  • B06: Vegetasi tepi merah; 20m
  • B07: Vegetasi tepi merah; 20m
  • B08: NIR; 10m
  • B09: Uap air; 60m
  • B11: PUTAR; 20m
  • B12: PUTAR; 20m
  • B8A: NIR Sempit; 20m

Lisensi: Perjanjian Lisensi Data Komunitas - Permisif, Versi 1.0.

URL: http://bigearth.net/

Membelah Contoh
'train' 590.326
  • Kutipan :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Saluran Sentinel-2 RGB

  • Ukuran kumpulan data : 14.07 GiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
nama file Teks rangkaian
gambar Gambar (120, 120, 3) uint8
label Urutan (Label Kelas) (Tidak ada,) int64
metadata FiturDict
metadata/tanggal_akuisisi Teks rangkaian
metadata/koordinat FiturDict
metadata/koordinat/lrx Tensor int64
metadata/koordinat/lry Tensor int64
metadata/koordinat/ulx Tensor int64
metadata/koordinat/uly Tensor int64
metadata/proyeksi Teks rangkaian
metadata/tile_source Teks rangkaian

Visualisasi

bigearthnet/semua

  • Deskripsi konfigurasi : 13 saluran Sentinel-2

  • Ukuran kumpulan data : 176.63 GiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
B01 Tensor (20, 20) float32
B02 Tensor (120, 120) float32
B03 Tensor (120, 120) float32
B04 Tensor (120, 120) float32
B05 Tensor (60, 60) float32
B06 Tensor (60, 60) float32
B07 Tensor (60, 60) float32
B08 Tensor (120, 120) float32
B09 Tensor (20, 20) float32
B11 Tensor (60, 60) float32
B12 Tensor (60, 60) float32
B8A Tensor (60, 60) float32
nama file Teks rangkaian
label Urutan (Label Kelas) (Tidak ada,) int64
metadata FiturDict
metadata/tanggal_akuisisi Teks rangkaian
metadata/koordinat FiturDict
metadata/koordinat/lrx Tensor int64
metadata/koordinat/lry Tensor int64
metadata/koordinat/ulx Tensor int64
metadata/koordinat/uly Tensor int64
metadata/proyeksi Teks rangkaian
metadata/tile_source Teks rangkaian