- Descrição :
Conjunto de dados históricos do campo de vento para o Balloon Learning Environment.
Campos de vento 4D, onde as dimensões são latitude, longitude, altitude e tempo. Cada entrada contém dois valores flutuantes ( u e v ) que indicam a direção e a magnitude do vento no local, altitude e hora especificados.
Reconhecimentos:
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D. ., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy, S., Hogan, RJ, Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., Thépaut, JN. (2017): Complete ERA5: Quinta geração de reanálises atmosféricas ECMWF do clima global. Armazenamento de Dados (CDS) do Serviço de Alterações Climáticas Copernicus (C3S). (Acessado em 01-04-2021)
Página inicial : https://github.com/google/balloon-learning-environment
Código -fonte:
tfds.datasets.ble_wind_field.Builder
Versões :
-
1.0.0
(padrão): versão inicial.
-
Tamanho do download :
Unknown size
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
campo | tensor | (21, 21, 10, 9, 2) | float32 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Citação :
@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)
ble_wind_field/full (configuração padrão)
Descrição da configuração : Todo o conjunto de dados históricos do campo de vento.
Tamanho do conjunto de dados :
79.53 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 290.000 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
ble_wind_field/small
Descrição da configuração : pequena amostra de 256 campos do conjunto de dados.
Tamanho do conjunto de dados :
71.91 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 256 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):