ble_wind_field

Deskripsi :

Kumpulan data medan angin historis untuk Lingkungan Pembelajaran Balon.

Bidang angin 4D, dimana dimensinya adalah lintang, bujur, ketinggian, dan waktu. Setiap entri berisi dua nilai float ( u dan v ) yang menunjukkan arah dan besarnya angin di lokasi, ketinggian, dan waktu yang ditentukan.

Ucapan terima kasih:

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D ., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy, S., Hogan, RJ, Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., Thépaut, JN. (2017): ERA5 Lengkap: Analisis ulang atmosfer ECMWF generasi kelima dari iklim global. Layanan Perubahan Iklim Copernicus (C3S) Penyimpanan Data (CDS). (Diakses pada 04-01-2021)

Beranda : https://github.com/google/balloon-learning-environment
Kode sumber : tfds.datasets.ble_wind_field.Builder
Versi :
- 1.0.0 (default): Rilis awal.
Ukuran unduhan : Unknown size
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
bidang	Tensor	(21, 21, 10, 9, 2)	float32

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Kutipan :

@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)

ble_wind_field/full (konfigurasi default)

Deskripsi konfigurasi : Seluruh kumpulan data medan angin historis.
Ukuran dataset : 79.53 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'train'`	290.000

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ble_wind_field/kecil

Deskripsi konfigurasi : Sampel kecil berisi 256 kolom dari kumpulan data.
Ukuran dataset : 71.91 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'train'`	256

Contoh ( tfds.as_dataframe ):