bool_q

Descrizione :

BoolQ è una domanda che risponde a un set di dati per domande sì/no contenenti 15942 esempi. Queste domande si verificano naturalmente, vengono generate in contesti spontanei e non vincolati.

Ogni esempio è una tripletta di (domanda, passaggio, risposta), con il titolo della pagina come contesto aggiuntivo facoltativo. L'impostazione della classificazione della coppia di testo è simile alle attività di inferenza del linguaggio naturale esistenti.

Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Home page : https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions
Codice sorgente : tfds.datasets.bool_q.Builder
Versioni :
- 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
Dimensione del download : 8.36 MiB
Dimensione del set di dati: 8.51 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :

Diviso	Esempi
`'train'`	9.427
`'validation'`	3.270

Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answer': bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Tipo D
	CaratteristicheDict
Rispondere	Tensore	bool
passaggio	Testo	corda
domanda	Testo	corda
titolo	Testo	corda

Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):

Citazione :

@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}