- বর্ণনা :
উইডোএক্স খেলনা রান্নাঘরের সাথে যোগাযোগ করছে
সোর্স কোড :
tfds.robotics.rtx.Bridge
সংস্করণ :
-
0.1.0
(ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।
-
ডাউনলোড আকার :
Unknown size
ডেটাসেটের আকার :
387.49 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | ৩,৪৭৫ |
'train' | 25,460 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'episode_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
'file_path': string,
'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_3': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'image_0': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_1': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_2': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_3': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
episode_metadata | ফিচারসডিক্ট | |||
episode_metadata/episode_id | স্কেলার | int32 | ||
episode_metadata/file_path | টেনসর | স্ট্রিং | ||
episode_metadata/has_image_0 | স্কেলার | bool | ||
episode_metadata/has_image_1 | স্কেলার | bool | ||
episode_metadata/has_image_2 | স্কেলার | bool | ||
episode_metadata/has_image_3 | স্কেলার | bool | ||
episode_metadata/has_language | স্কেলার | bool | ||
পদক্ষেপ | ডেটাসেট | |||
পদক্ষেপ/ক্রিয়া | টেনসর | (৭,) | float32 | |
পদক্ষেপ/ছাড় | স্কেলার | float32 | ||
steps/is_first | টেনসর | bool | ||
ধাপ/শেষ_শেষ | টেনসর | bool | ||
steps/is_terminal | টেনসর | bool | ||
পদক্ষেপ/ভাষা_এম্বেডিং | টেনসর | (512,) | float32 | |
পদক্ষেপ/ভাষা_নির্দেশ | টেনসর | স্ট্রিং | ||
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ | ফিচারসডিক্ট | |||
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/ছবি_0 | ছবি | (256, 256, 3) | uint8 | |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/চিত্র_1 | ছবি | (256, 256, 3) | uint8 | |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/ছবি_২ | ছবি | (256, 256, 3) | uint8 | |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/চিত্র_৩ | ছবি | (256, 256, 3) | uint8 | |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/রাষ্ট্র | টেনসর | (৭,) | float32 | |
পদক্ষেপ/পুরস্কার | স্কেলার | float32 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@inproceedings{walke2023bridgedata,
title={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale},
author={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey},
booktitle={Conference on Robot Learning (CoRL)},
year={2023}
}