cifar100

Sự miêu tả :

Tập dữ liệu này giống như CIFAR-10, ngoại trừ nó có 100 lớp chứa 600 hình ảnh mỗi lớp. Có 500 hình ảnh đào tạo và 100 hình ảnh thử nghiệm cho mỗi lớp. 100 lớp trong CIFAR-100 được nhóm thành 20 siêu lớp. Mỗi hình ảnh đều có nhãn "tốt" (lớp mà nó thuộc về) và nhãn "thô" (siêu lớp mà nó thuộc về).

Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
Mã nguồn : tfds.image_classification.Cifar100
Phiên bản :
- 3.0.2 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
Kích thước tải xuống : 160.71 MiB
Kích thước tập dữ liệu : 132.03 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
`'test'`	10.000
`'train'`	50.000

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'coarse_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D
	Tính năngDict
nhãn thô	Nhãn lớp		int64
nhận dạng	Chữ		sợi dây
hình ảnh	Hình ảnh	(32, 32, 3)	uint8
nhãn	Nhãn lớp		int64

Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

Trích dẫn :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}