cifar10

• Keterangan :

Dataset CIFAR-10 terdiri dari 60000 gambar berwarna berukuran 32x32 dalam 10 kelas, dengan 6000 gambar per kelas. Ada 50.000 gambar pelatihan dan 10.000 gambar uji.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

• Kode sumber : tfds.image_classification.Cifar10

• Versi :

  • 3.0.2 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 162.17 MiB

• Ukuran kumpulan data : 132.40 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	10.000
'train'	50.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
pengenal	Teks		rangkaian
gambar	Gambar	(32, 32, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}