histología_colorrectal

  • Descripción :

Clasificación de texturas en histología del cáncer colorrectal. Cada ejemplo es una imagen RGB de 150 x 150 x 3 de una de 8 clases.

Dividir Ejemplos
'train' 5.000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
  • Documentación de funciones :
Característica Clase Forma tipo D Descripción
FuncionesDict
Nombre del archivo Texto cadena
imagen Imagen (150, 150, 3) uint8
etiqueta Etiqueta de clase int64 Ocho clases: 0: 'epitelio tumoral', 1: 'estroma simple', 2: 'estroma complejo' (estroma que contiene células tumorales individuales y/o células inmunes individuales), 3: 'conglomerados de células inmunes', 4: 'desechos y moco', 5: 'glándulas mucosas', 6: 'tejido adiposo' y 7: 'fondo'.

Visualización

  • Citación :
@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}