histologia_colorretal

  • Descrição :

Classificação de texturas na histologia do câncer colorretal. Cada exemplo é uma imagem RGB de 150 x 150 x 3 de uma das 8 classes.

Dividir Exemplos
'train' 5.000
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
  • Documentação de recursos :
Recurso Aula Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
nome do arquivo Texto corda
imagem Imagem (150, 150, 3) uint8
rótulo ClassLabel int64 Oito classes: 0: 'epitélio tumoral', 1: 'estroma simples', 2: 'estroma complexo' (estroma que contém células tumorais únicas e/ou células imunes únicas), 3: 'conglomerados de células imunológicas', 4: 'resíduos e muco', 5: 'glândulas mucosas', 6: 'tecido adiposo' e 7: 'fundo'.

Visualização

  • Citação :
@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}