колоректальная_гистология

  • Описание :

Классификация текстур в гистологии колоректального рака. Каждый пример представляет собой изображение RGB размером 150 x 150 x 3 одного из 8 классов.

Расколоть Примеры
'train' 5000
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
имя файла Текст нить
изображение Изображение (150, 150, 3) uint8
этикетка Класслейбл int64 Восемь классов: 0: «опухолевый эпителий», 1: «простая строма», 2: «сложная строма» (строма, содержащая отдельные опухолевые клетки и/или отдельные иммунные клетки), 3: «конгломераты иммунных клеток», 4: «обломки» и слизь», 5: «железы слизистой оболочки», 6: «жировая ткань» и 7: «фон».

Визуализация

  • Цитата :
@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}