conll2002

• תיאור :

המשימה המשותפת של CoNLL-2002 נוגעת לזיהוי ישויות בשם בלתי תלוי בשפה. סוגי הישויות הנקובות בשמות כוללים: אנשים, מיקומים, ארגונים ושמות של גופים שונים שאינם שייכים לשלוש הקבוצות הקודמות. למשתתפי המשימה המשותפת הוצעו הכשרה ונתוני מבחן לשתי שפות לפחות. ייתכן שנעשה שימוש במקורות מידע אחרים מלבד נתוני ההדרכה במשימה המשותפת הזו.

• דף הבית : https://aclanthology.org/W02-2024/

• קוד מקור : tfds.text.conll2002.Conll2002

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• ציטוט :

@inproceedings{tjong-kim-sang-2002-introduction,
    title = "Introduction to the {C}o{NLL}-2002 Shared Task: Language-Independent Named Entity Recognition",
    author = "Tjong Kim Sang, Erik F.",
    booktitle = "{COLING}-02: The 6th Conference on Natural Language Learning 2002 ({C}o{NLL}-2002)",
    year = "2002",
    url = "https://aclanthology.org/W02-2024",
}

conll2002/es (תצורת ברירת המחדל)

• גודל הורדה : 3.95 MiB

• גודל ערכת נתונים : 3.52 MiB

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'dev'	1,916
'test'	1,518
'train'	8,324

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'ner': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9)),
    'pos': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=60)),
    'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
ner	Sequence (ClassLabel)	(אף אחד,)	int64
pos	Sequence (ClassLabel)	(אף אחד,)	int64
אסימונים	רצף (טקסט)	(אף אחד,)	חוּט

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

conll2002/nl

• גודל הורדה : 3.47 MiB

• גודל מערך נתונים : 3.55 MiB

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'dev'	2,896
'test'	5,196
'train'	15,807

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'ner': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9)),
    'pos': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12)),
    'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
ner	Sequence (ClassLabel)	(אף אחד,)	int64
pos	Sequence (ClassLabel)	(אף אחד,)	int64
אסימונים	רצף (טקסט)	(אף אחד,)	חוּט

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):