cos_e

• תיאור :

Common Sense Explanations (CoS-E) מאפשר לאמן מודלים של שפות ליצור אוטומטית הסברים שניתן להשתמש בהם במהלך אימון והסקת מסקנות במסגרת חדשה של Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE).

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://github.com/salesforce/cos-e

• קוד מקור : tfds.text.CosE

• גרסאות :

  • 0.0.1 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 6.23 MiB

• גודל מערך נתונים : 3.89 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'train'	9,741
'validation'	1,221

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
הסבר_מופשט	טֶקסט		חוּט
תשובה	טֶקסט		חוּט
בחירות	רצף (טקסט)	(אף אחד,)	חוּט
מיצוי_הסבר	טֶקסט		חוּט
תְעוּדַת זֶהוּת	טֶקסט		חוּט
שְׁאֵלָה	טֶקסט		חוּט

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}