crema_d

• Descrição :

CREMA-D é um conjunto de dados audiovisuais para reconhecimento de emoções. O conjunto de dados consiste em expressões emocionais faciais e vocais em frases faladas em uma variedade de estados emocionais básicos (feliz, triste, raiva, medo, nojo e neutro). Foram coletados 7.442 clipes de 91 atores com diversas origens étnicas. Esta versão contém apenas o fluxo de áudio da gravação audiovisual original. As amostras são divididas entre treinamento, validação e teste para que as amostras de cada alto-falante pertençam exatamente a uma divisão.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Código -fonte: tfds.audio.CremaD

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 579.25 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 1.65 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	1.556
'train'	5.144
'validation'	738

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'speaker_id': string,
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
áudio	áudio	(Nenhum,)	int64
etiqueta	ClassLabel		int64
speaker_id	tensor		corda

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}