crema_d

• Descripción :

CREMA-D es un conjunto de datos audiovisuales para el reconocimiento de emociones. El conjunto de datos consta de expresiones emocionales faciales y vocales en oraciones pronunciadas en una variedad de estados emocionales básicos (feliz, triste, enfadado, miedo, asco y neutral). Se recogieron 7.442 clips de 91 actores de diversos orígenes étnicos. Esta versión contiene solo la secuencia de audio de la grabación audiovisual original. Las muestras se dividen entre entrenamiento, validación y prueba para que las muestras de cada hablante pertenezcan exactamente a una división.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Código fuente : tfds.audio.CremaD

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 579.25 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.65 GiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	1,556
'train'	5,144
'validation'	738

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'speaker_id': string,
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
audio	Audio	(Ninguna,)	int64
etiqueta	Etiqueta de clase		int64
altavoz_id	Tensor		cuerda

• Teclas supervisadas (Ver as_supervised ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}