pronombre_definido_resolucion

Descripción :

Compuesto por 30 estudiantes de una de las clases de pregrado del autor. Estos pares de oraciones cubren temas que van desde hechos reales (p. ej., el plan de Irán para atacar al embajador saudí en los EE. UU.) hasta eventos/personajes en películas (p. ej., Batman) y situaciones puramente imaginarias, que reflejan en gran medida la cultura pop tal como la perciben los niños estadounidenses. nacido a principios de los 90. Cada ejemplo anotado abarca cuatro líneas: la primera línea contiene la oración, la segunda línea contiene el pronombre objetivo, la tercera línea contiene los dos antecedentes candidatos y la cuarta línea contiene el antecedente correcto. Si el pronombre objetivo aparece más de una vez en la oración, su primera aparición es la que debe resolverse.

Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio : https://www.hlt.utdallas.edu/~vince/data/emnlp12/
Código fuente : tfds.text.DefinitePronounResolution
Versiones :
- 1.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.
Tamaño de la descarga : 222.12 KiB
Tamaño del conjunto de datos : 334.22 KiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :

Dividir	Ejemplos
`'test'`	564
`'train'`	1,322

Estructura de características :

FeaturesDict({
    'candidates': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentación de características :

Característica	Clase	Forma	Tipo D
	CaracterísticasDict
candidatos	Secuencia (Texto)	(2,)	cadena
etiqueta	Etiqueta de clase		int64
pronombre	Texto		cadena
oración	Texto		cadena

Claves supervisadas (ver as_supervised doc ): ('sentence', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

Cita :

@inproceedings{rahman2012resolving,
  title={Resolving complex cases of definite pronouns: the winograd schema challenge},
  author={Rahman, Altaf and Ng, Vincent},
  booktitle={Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning},
  pages={777--789},
  year={2012},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}