diabetic_retinopatia_detekcja

Ostrzeżenie: wymagane ręczne pobranie. Zobacz instrukcje poniżej.

• opis :

Duży zestaw obrazów siatkówki o wysokiej rozdzielczości wykonanych w różnych warunkach obrazowania.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem

• Strona główna : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• Wersje :

  • 3.0.0 (domyślnie): Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Rozmiar pliku do pobrania : 1.13 MiB

• Instrukcje ręcznego pobierania : ten zestaw danych wymaga ręcznego pobrania danych źródłowych do download_config.manual_dir (domyślnie ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Musisz pobrać ten zestaw danych z Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data Po pobraniu rozpakuj plik test.zip do katalogu test/ w manual_dir i sample.zip do sample/. Rozpakuj również pliki sampleSubmissions.csv i trainLabels.csv.

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'sample'	10
'test'	42670
'train'	35126
'validation'	10906

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
Nazwa	Tekst		strunowy

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Cytat :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetic_retinopathy_detection/original (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji : obrazy w oryginalnej rozdzielczości i jakości.

• Rozmiar zestawu danych : 89.15 GiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/1M

• Opis konfiguracji : obrazy mają około 1 000 000 pikseli w jakości 72.

• Rozmiar zestawu danych : 3.96 GiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/250K

• Opis konfiguracji : obrazy mają około 250 000 pikseli w jakości 72.

• Rozmiar zestawu danych : 1.30 GiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/btgraham-300

• Opis konfiguracji : Obrazy zostały wstępnie przetworzone, tak jak zrobił to zwycięzca konkursu Kaggle w 2015 roku: najpierw są zmieniane tak, aby promień gałki ocznej wynosił 300 pikseli, następnie są przycinane do 90% promienia, a na końcu są kodowane za pomocą 72 Jakość JPEG.

• Rozmiar zestawu danych : 3.65 GiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):