div2k

  • คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล DIV2K: รูปภาพคุณภาพสูงความละเอียด 2K DIVerse ที่ใช้สำหรับความท้าทาย @ NTIRE (CVPR 2017 และ CVPR 2018) และ @ PIRM (ECCV 2018)

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ชม ภาพ (ไม่มี ไม่มี 3) uint8
ล ภาพ (ไม่มี ไม่มี 3) uint8

  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('lr', 'hr')

  • รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

  • การอ้างอิง :

@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูล bicubic_x2

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 4.68 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 4.68 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x3

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูล bicubic_x3

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 4.16 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 4.16 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x4

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูล bicubic_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 3.97 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 3.97 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x8

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูล bicubic_x8

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 3.78 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 3.78 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x2

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูลที่ไม่รู้จัก_x2

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 4.48 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 4.48 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x3

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูลที่ไม่รู้จัก_x3

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 4.10 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 4.11 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x4

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูลที่ไม่รู้จัก_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 3.93 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 3.93 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_mild_x4

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูล reality_mild_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 4.00 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 4.00 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_difficult_x4

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูลที่สมจริง_ยาก_x4

  • ขนาดดาวน์โหลด : 3.98 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 3.99 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_wild_x4

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ใช้ข้อมูล reality_wild_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 4.74 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 14.62 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 3,200
'validation' 100